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新開天龍八部sf數據分析值不值得學?

時間:2021-06-10 11:23:33|瀏覽:

  這幾年數據分析很火,于是很多人都涌入了這個看似熱火朝天的行業,有的為了讓自己不落伍緊跟時代步伐,有的為了一份高薪體面的工作,使自己活下去,還有的為了公司的發展,逼著自己要去了解數據分析,還有一些啥都想學的學霸精英們

  今天從我的感觸來聊一下數據分析,為啥你要信我聊的?當然你可以不信,這里我適當介紹一下自己:

  論粉絲數量應該加個超級,可惜都知道賬號,無人知道是我,這不重要,學會低調,

  什么是一線,很多經驗都是實戰中總結的,不是看書,照貓畫虎搬運的,跟隨數據分析的發展,自己也走了14年,不注水

  這個看著沒關系,你錯了,俺運營這一個數據屆最大的社群,主導開發過很多分量十足的課程,協助多人少轉行、多少人升值加薪,我自己都記不住數量了,注意這我用的協助,不是幫助,主要還是看自己。

  每周我都會約一些知名大廠的分析師、負責人交流吃飯,已經堅持5年了,只有思想發生碰撞,你才有提升的機會。

  以上就是我主要的標簽,你可以認為是吹牛,但確定沒必要,要吹我早就開始吹了,接下來我說說自己的看法,你仍舊可以不信

  很多人學習數據分析,不知道學什么?開始就是python、模型,硬生生把數據分析當成了一門技術,到企業中工作傻眼了,感覺自己所學完全用不上,記住,數據分析是服務,要先建立自己的分析思維體系,這個很重要。

  要讓自己具備發現問題、分析問題、解決問題的能力,這需要大量的實戰經驗,這是所有課程和書籍都無法提供的,需要自己去悟的,要想成才,第一步不是使勁學習,而是先要有一份分析的工作。

  企業的發展和人類社會的發展很相似,從無到有,都需要一個過程,要讓分析發揮價值,首先是要有足夠的數據,其次是要有高質量的數據源,最后是要有小白能看懂的數據應用服務

  在我看來技術類、業務類分析師會長期存在,只是未來肯定是業務分析師的天下,大家拼的不是系統、算法,而是數據驅動的能力。目前很多企業的重頭戲還集中在收集數據、高質量數據源方面,所以需要大量的技術類分析師,那這一波基礎建設完成后呢?技術類的分析師必然要接受洗牌,而且需求會急速下降,對應的工資也會整體下降,這一天我預測很快,也就5年的光景。

  你會發現,現在很多企業內部都有自己的分析產品、新開天龍八部sf各種分析平臺,這些基礎建設的重心遲早會結束,有很多企業花費很大的人力、財力造出來一個無比厲害的分析系統,最后發現業務方根本不用,甚至不會用,不知道如何用,這個過程遲早要結束的,以后會用數據的人會更搶手,現在的高薪并不代表以后也高薪,早日看清行業發展,做好自己的職業規劃。

  接觸過很多人,開始的想法很單純,就喜歡倒騰數據,就感覺做數據分析很有意思,就想成為一名優秀的分析師,做幾年后又感覺自己找不到方向了,不要太執著,成為通才更適合生存,學會隨機而變。

  這幾年大家也會發現,有一些數據產品經理、數據運營、數據管理的職位出現,這是必然的產物,當很多分析套路常規化、規范化就需要產品來提高效率,當有很多分析指標、分析模型時,就需要數據運營來指導業務,當擁有產品、驅動時,就需要一個管理者去做長久持續的規劃。

  如果純做數據分析,你會錯過很多精彩的事情,沒有這些事情輸入你的大腦,你也就很難在突破自己的職業瓶頸,數據分析其實也有有等級,比如看數據的高于用數據的,用數據的高于做數據的,做數據的高于整理數據的,整理數據高于收集數據的,越靠近行業的前端,往往這個事情理解越深。

  經??吹胶芏喾治鰩煂ψ约旱膱蟾媾渖?、圖表要求很嚴格,也很講究,當發給服務方時,發現人家根本不鳥你,最好的自己能讓別人一起參與,一起溝通、一起完成,而極致的自己很容易讓自己變的自大。

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